Trong khuôn khổ chuyến công tác tại Hàn Quốc, Khoa Kỹ thuật Ô tô, Trường Đại học Văn Lang đã làm việc với Flexible Parking Vietnam và các đối tác liên quan về dự án thí điểm nền tảng đỗ xe đô thị linh hoạt dựa trên Open SaaS. Nội dung trao đổi tập trung vào Digital Twin, Internet vạn vật, số hóa không gian đỗ xe, quản lý giao thông theo dữ liệu và khả năng tham gia Chương trình R&D MOLIT 2026. Hoạt động này mở rộng vai trò của ngành Kỹ thuật Ô tô từ phương tiện sang hệ sinh thái giao thông và đô thị thông minh.
Hình 1. Đại diện Khoa Kỹ thuật Ô tô Văn Lang và đối tác trao đổi tại Hàn Quốc. Ảnh do đoàn công tác cung cấp.
Từ kỹ thuật phương tiện đến bài toán giao thông đô thị
Bãi đỗ xe là một mắt xích của hệ thống giao thông
Tình trạng thiếu thông tin về chỗ đỗ, thời gian tìm kiếm kéo dài và khai thác không gian chưa hiệu quả có thể làm tăng lưu lượng xe lưu thông không cần thiết. Bài toán bãi đỗ vì vậy không chỉ liên quan mặt bằng mà còn liên quan dữ liệu, hành vi người dùng, thanh toán, kết nối hạ tầng và quản lý đô thị. Đây là khu vực giao thoa giữa kỹ thuật ô tô, công nghệ thông tin, quy hoạch và vận hành dịch vụ.
Hợp tác quốc tế giúp tiếp cận kinh nghiệm triển khai
Buổi làm việc tạo điều kiện để các bên trao đổi về lộ trình thí điểm, nguồn lực, phương thức thử nghiệm và dữ liệu cần thiết. Kinh nghiệm từ đối tác Hàn Quốc giúp nhóm nghiên cứu nhận diện sớm các yêu cầu về kỹ thuật, pháp lý, vận hành và trải nghiệm người dùng. Văn Lang có thể đóng góp góc nhìn học thuật, khả năng nghiên cứu, đào tạo và đánh giá giải pháp trong điều kiện Việt Nam.
Hình 2. Mô hình nền tảng đỗ xe đô thị linh hoạt được giới thiệu trong buổi làm việc. Hình do đối tác dự án cung cấp.
Nền tảng đỗ xe linh hoạt dựa trên Open SaaS
Số hóa không gian thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào thiết bị mới
Hướng tiếp cận được trao đổi tập trung vào việc số hóa thông tin không gian đỗ và tích hợp chức năng trên nền tảng phần mềm. Mô hình Open SaaS có thể tạo điều kiện để nhiều đơn vị kết nối dịch vụ, phát triển chức năng và chia sẻ dữ liệu theo quyền truy cập. Tuy nhiên, khả năng triển khai thực tế còn phụ thuộc chất lượng dữ liệu nền, mức độ tương thích của hạ tầng và quy định quản lý tại địa phương.
Chuỗi trải nghiệm phải được thiết kế từ người dùng
Một hệ thống đỗ xe thông minh cần hỗ trợ người dùng từ bước tìm kiếm, định vị, nhận biết điều kiện sử dụng, đặt chỗ nếu có, đến xác thực và thanh toán. Thông tin phải được cập nhật đủ nhanh để tránh tình trạng ứng dụng báo còn chỗ nhưng vị trí thực tế đã được sử dụng. Với đơn vị vận hành, nền tảng cần cung cấp công cụ giám sát, xử lý ngoại lệ và báo cáo hiệu suất.
Hình 3. Cấu trúc chức năng của nền tảng quản lý đỗ xe được thảo luận trong dự án. Hình do đối tác dự án cung cấp.
Vai trò của Digital Twin và IoT trong quản lý giao thông
Digital Twin hỗ trợ mô phỏng và đánh giá kịch bản
Digital Twin là mô hình số phản ánh một hệ thống hoặc không gian thực thông qua dữ liệu. Trong quản lý bãi đỗ và giao thông, mô hình số có thể hỗ trợ theo dõi trạng thái, mô phỏng nhu cầu, đánh giá phương án tổ chức và dự báo tác động khi thay đổi chính sách. Giá trị của Digital Twin phụ thuộc độ chính xác của mô hình, tần suất cập nhật và khả năng giải thích kết quả, không chỉ ở hình ảnh trực quan.
IoT cung cấp dữ liệu trạng thái theo thời gian
Cảm biến, thiết bị biên và hệ thống kết nối có thể ghi nhận tình trạng vị trí đỗ, lưu lượng và điều kiện vận hành. Dữ liệu IoT cần được hiệu chuẩn, kiểm tra mất kết nối và quản lý vòng đời thiết bị. Trong dự án thí điểm, nhóm kỹ thuật phải xác định biến nào thực sự cần đo, độ trễ chấp nhận được và cách xử lý khi cảm biến sai hoặc không truyền dữ liệu.
Quản lý dữ liệu và an ninh mạng là yêu cầu bắt buộc
Nền tảng giao thông có thể xử lý vị trí, lịch sử sử dụng và thông tin thanh toán. Vì vậy, dự án cần phân quyền truy cập, mã hóa, lưu nhật ký và quy định thời gian lưu trữ. Dữ liệu dùng cho nghiên cứu nên được ẩn danh và chỉ thu thập trong phạm vi cần thiết. Đây là điều kiện để bảo vệ người dùng và tạo niềm tin khi giải pháp được mở rộng.
Hình 4. Giải pháp kết nối không gian đỗ được số hóa với nền tảng dịch vụ và ứng dụng người dùng. Hình do đối tác dự án cung cấp.
Thảo luận khả năng tham gia Chương trình R&D MOLIT 2026
Văn Lang có thể đóng góp năng lực nghiên cứu và thử nghiệm
Một nội dung quan trọng của buổi làm việc là xác định vai trò và phạm vi tham gia của Trường Đại học Văn Lang trong chương trình R&D liên quan giao thông và đô thị thông minh. Nhà trường có thể tham gia nghiên cứu bài toán, xây dựng kịch bản, đánh giá thành phần kỹ thuật và phân tích kết quả. Vai trò cần được mô tả bằng gói công việc, nhân sự, sản phẩm đầu ra và tiêu chí nghiệm thu cụ thể.
Dự án cần lộ trình từ dữ liệu đến thí điểm
Trước khi triển khai diện rộng, nhóm dự án cần khảo sát hiện trạng, xây dựng bộ dữ liệu, phát triển mô hình, thử nghiệm trong môi trường kiểm soát rồi mới thí điểm tại khu vực phù hợp. Mỗi giai đoạn phải có tiêu chí đánh giá về độ chính xác, thời gian phản hồi, tỷ lệ sử dụng, khả năng vận hành và phản hồi người dùng. Cách làm theo giai đoạn giúp kiểm soát rủi ro và điều chỉnh giải pháp theo bối cảnh địa phương.
Giá trị đối với đào tạo và nghiên cứu tại Văn Lang
Sinh viên tiếp cận bài toán có dữ liệu thực
Dự án đô thị thông minh cung cấp nhiều đề tài phù hợp cho sinh viên như mô hình hóa nhu cầu đỗ xe, truyền dữ liệu cảm biến, thiết kế giao diện, đánh giá trải nghiệm và mô phỏng giao thông. Khi tham gia, sinh viên cần được giao nhiệm vụ phù hợp, hướng dẫn bảo mật và đánh giá bằng sản phẩm cụ thể. Trải nghiệm này giúp kết nối kiến thức chuyên ngành với yêu cầu của một dự án liên ngành.
Giảng viên mở rộng năng lực nghiên cứu ứng dụng
Hợp tác với doanh nghiệp và đối tác quốc tế giúp giảng viên tiếp cận yêu cầu vận hành, nguồn dữ liệu và quy trình phát triển giải pháp. Các kết quả có thể được chuyển hóa thành bài giảng, đề tài, công bố và sản phẩm thử nghiệm. Nhà trường đồng thời có cơ hội xây dựng nhóm chuyên môn kết nối kỹ thuật ô tô với dữ liệu, IoT và quản lý đô thị.
Thúc đẩy chuyển giao công nghệ phù hợp với Việt Nam
Giải pháp từ nước ngoài không thể áp dụng nguyên trạng nếu khác biệt về hạ tầng, quy định, hành vi người dùng và phương thức vận hành. Vai trò của nhóm nghiên cứu là đánh giá, điều chỉnh và chứng minh hiệu quả trong bối cảnh Việt Nam. Chuyển giao công nghệ vì vậy bao gồm cả kiến thức, quy trình, dữ liệu và năng lực duy trì hệ thống, không chỉ là bàn giao phần mềm.
Năm bước đề xuất cho một dự án thí điểm khả thi
- Xác định khu vực thí điểm, vấn đề cần giải quyết, nhóm người dùng và chỉ số thành công.
- Khảo sát hạ tầng, dữ liệu, quy định và các bên liên quan; làm rõ quyền sử dụng dữ liệu.
- Xây dựng mô hình số và thành phần nền tảng ở quy mô nhỏ; kiểm tra khả năng kết nối.
- Vận hành thử, ghi nhận lỗi, thời gian phản hồi, trải nghiệm người dùng và chi phí duy trì.
- Đánh giá độc lập, hoàn thiện giải pháp rồi mới quyết định mở rộng hoặc chuyển giao.
Câu hỏi thường gặp về nền tảng đỗ xe đô thị thông minh
Open SaaS có nghĩa là hệ thống hoàn toàn miễn phí không
Không. Khái niệm mở thường liên quan khả năng kết nối, mở rộng hoặc chia sẻ thành phần theo điều kiện xác định. Chi phí hạ tầng, vận hành, bảo mật và hỗ trợ vẫn cần được tính trong dự án.
Digital Twin có thay thế hệ thống thực không
Không. Digital Twin là mô hình số hỗ trợ theo dõi, mô phỏng và ra quyết định. Kết quả chỉ đáng tin khi dữ liệu và giả định của mô hình được kiểm chứng với hệ thống thực.
Sinh viên Kỹ thuật Ô tô có thể tham gia phần việc nào
Sinh viên có thể tham gia thu thập dữ liệu, mô phỏng giao thông, IoT, thiết kế giao diện, kiểm thử và đánh giá. Phạm vi phải phù hợp năng lực, bảo mật và mục tiêu học tập.
Mở rộng vai trò của Kỹ thuật Ô tô trong đô thị thông minh
Buổi làm việc tại Hàn Quốc cho thấy kỹ thuật ô tô ngày càng gắn với hạ tầng số, dữ liệu và quản lý giao thông. Việc tiếp cận Digital Twin, IoT và nền tảng đỗ xe linh hoạt mở ra cơ hội phát triển đề tài liên ngành, đào tạo nhân lực và chuyển giao công nghệ. Để tạo giá trị thực, các bên cần đi từ bài toán cụ thể, dữ liệu đáng tin cậy và dự án thí điểm có tiêu chí đánh giá rõ ràng. Đây là nền tảng để Trường Đại học Văn Lang từng bước tham gia sâu hơn vào hệ sinh thái giao thông và đô thị thông minh.